زمینه:پژوهشگران برای یافتن مقالات بسیار موثر در موضوعات بخصوص و مشاهده این نکته که مقالات منتشر شده توسط آنان چند بار مورد استناد قرار گرفته اقدام به استناد یابی می نمایند.پژوهشگرانی که بدنبال این نوع اطلاعات بودند سالها فقط  یک منبع برای مشاوره در اختیار داشتند.آن هم وب دانش مربوط به موسسه تامسون علمی[i] بود.در سال 2004 دو رقیب دیگر ظهور کردند:اسکوپوس از الزویر[ii] و گوگل پژوهشگر از گوگل.تحقیقی که در اینجا گزارش شده از تحلیل استنادی[iii] در یک مطالعه مشاهد ه ای برای آزمودن این سه بانک اطلاعاتی استفاده کرده است.مقایسه شمارش استنادها برای دو رشته علمی (سرطان شناسی[iv] و فیزیک مواد چگال[v]) در دو سال (2003و1993) انجام گرفت تا این فرضیه  آزموده شود که پوشش انتشارات علمی متفاوت که بوسیله این سه ابزار جستجو ارائه شده اند منجر به شمارش متفاوت استنادها در هر یک از انها خواهد شد.

[i] Thomson Scientific

ضریب تاثیر مجلات امروزه بعنوان معیار سنجش اعتبار و موقعیت علمی مجلات  جهت سنجش اعتبار و موقعیت علمی موسسات آموزش عالی و مراکز تحقیقاتی  و همچنین مولفین مقالات مورد استفاده قرار می گیرید .اگرچه ارزیابی های کیفی ارزش علمی مجلات و مقالات بطور گسترده برای ارزیابی و مقایسه پژوهشگران و موسسات مورد استفاده قرار می گیرد.رایجترین مقیاسی که مورد استفاده قرار می گیرد ضریب تاثیر دو ساله است که منعکس کننده تعداد دفعاتی است که هر مقاله در یک مجله در دو سال گذشته مورد استناد واقع شده است.استفاده از این معیار با محدو دیت هائی همراه است ،ضریب تاثیر نشان دهنده کیفیت مجله است نه کیفیت مقالات و در طول زمان نیز تغییر می کند و همچنین رابطه ضعیفی با اعتبار درک شده از آن دارد.مقایسه ساده ضریب تاثیر در تخصصهای مختلف گمراه کننده است و اغلب به نتایج غیر واقعی می انجامد. ضریب تاثیر مجلات مروری[1] اغلب  نسبت به مجلاتی که ارائه دهنده داده های اصلی هستند بیشتر است.مولفین مقالات و سردبیران مجلات می توانند ضریب تاثیر مجله را دستکاری کنند.  با این وجود و بر خلاف تمامی نکات ذکر شده در حال حاضر ضریب تاثیر ساده ترین و مناسب ترین ابزار مقایسه خروجی[2] مجلات است که بطور وسیعی مورد استفاده قرار گرفته و استفاده از آن توصیه می شود.همانند تمامی معیارها و مقیاسهای اندازه گیری دیگر استفاده از ضریب تاثیر برای تفسیر و تجزیه و تحلیل هر نوع داده ای باید با آگاهی و دقت همراه باشد.بهر حال باید به این نکته واقف بود که ضریب تاثیر برای ایجاد مقایسه عینی  بین مجلات ساخته شده است و با وجود تمامی  محدودیتها باز هم خوب و مطلوب عمل می کند.همانند تمامی معیارهای دیگر گذر از سنجش های کیفی به سنجش های  کمی به نتایج نادرست می انجامد. اگر کسانی که ضریب تاثیر را بکار می برند نقاط قوت و ضعف آن را بدانند و به تفسیرهای نادرست اطلاعات در تجزیه و تحلیل های خود مبادرت نکنند مشکلی بوجود نخواهد آمد، و نکته پایانی این که  هنگامی که از اطلاعات سوء استفاده گردد اشتباه اجتناب ناپذیذ است.   (برای مطالعه اصل مقاله اینجا را کلیک کنید) 

از زمان اختراع چاپ تا کنون هیچ رسانه ای جایگزین کتاب بعنوان برترین رسانه اشاعه اطلاعات نگردیده است .ظهور اینترنت و رسانه های الکترونیکی و سرعت زایدالوصف آنها در انتقال اطلاعات و حذف فاصله زمانی و مکانی ایجاد شده نتوانسته است جذابیت کتاب و محبوبیت آن را کاهش دهد.با این اوصاف در اواخر قرن نوزدهم حجم اطلاعات و مطالعات تحقیقاتی افزایش چشمگیری پیدا نمود بطوری که هر روز شاهد ظهور نشریه جدیدی هستیم.سادگی و سهولت انتشار تازه های علم و دانش از طریق نشریات ادواری برگ جدیدی در عرصه علم و دانش گشود و آن رشد قارچ گونه نشریات توسط ناشرین مختلف و موسسات علمی و همچنین انجمنهای علمی بود.با افزايش روزافزون حجم انتشارات مزبور، براي هيچكس امكان نداشت كه از همه نتايج پژوهشهايي كه انجام گرفته آگاه شود و سرانجام نسل متفكر و تازه جوي قرن بيستم هديه اي به جهان علم و دانش تقديم كرد كه با استفاده از آن دست يابي به گنجينه هاي علم و دانش قرنهاي پيش و زمان حاضر براي محققان، كتابداران و متخصصين علم اطلاع رساني ساده و امكان پذير گردید. اين هديه گرانبها چكيده و چكيده نامه است.

١. كتاب براي استفاده است.
٢. هر خواننده­اي كتابش.
٣. هر كتابي خواننده­اش.
٤. در وقت خواننده صرفه­جويي كنيد.
٥. كتابخانه ارگانيسمي زنده و پويا است.

پنج قانون وب:

١. منابع وب براي استفاده هستند.
٢. هر كاربري منبع وب خودش.
٣. هر منبع وبي كاربر خودش.
٤. در وقت كاربران صرفه­جويي كنيد.
٥. وب ارگانيسمي زنده و پويا است.

نتیجه گیری:

۱-اهمیت نظرات تئوریک رانگاناتان و وسعت نظر این دانشمند علوم کتابداری

۲-جنبه­هاي نويني از كار كتابداران واطلاع رسانان

۳-وب هم رسانه ای است مانند کتاب و کتابخانه ای است با مجموعه ای غنی

۴-لزوم آشنائی کامل و جامع کتابداران با جنبه های گوناگون وب

مفهوم ابرداده: ابرداده را "داده درباره داده" ، "اطلاعات درباره اطلاعات"، "داده ساخت یافته درباره داده" تعریف کرده اند.

ا